59 Mild cognitive impairment among older adults with diabetes: A pilot study in San Juan, Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/GOALS: Research on mild cognitive impairment (MCI) risk factors in type 2 diabetes mellitus (T2DM) is scarce; however, MCI is a concern in T2DM as it can adversely impact self-care behaviors. This study aims to estimate the proportion of MCI and describe its sociodemographic, clinical, psychosocial, and lifestyle characteristics in older adults with T2DM. METHODS/STUDY POPULATION: Cross-sectional pilot study of 60 adults (aged ≥50yrs) with a diagnosis of T2DM will be recruited at a diabetes center located in San Juan, Puerto Rico. Data on sociodemographic, clinical, psychosocial (depressive symptoms and social support), and lifestyle characteristics related to diabetes self-management (diabetes self-care activities and activities of daily living) will be collected through face-to-face interviews using validated questionnaires. Our primary outcome will be MCI assessed via the Spanish-language version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-S). The proportion of adults with MCI (MoCA-S score<26) will be estimated, and the sociodemographic, lifestyle, psychosocial, and clinical characteristics of older adults will be compared across MCI status using bivariate analysis. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: Expected results include an estimate of the proportion of MCI among older adults with T2DM, which we hypothesize will be higher in our study than in Puerto Rico’s older adult population (previously reported as 17%). Additionally, we will describe the sociodemographic, clinical, psychosocial, and lifestyle characteristics that significantly differ by MCI status in older adults with T2DM. We expect that those with MCI will be more likely to be females, have lower education and annual income, longer time with a diabetes diagnosis, worse psychosocial profiles (higher levels of depressive symptoms and lower levels of social support), and worse lifestyle profiles (poorer glycemic control and lower activities of daily living score) than those without MCI. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: This pilot study is a first step to understanding MCI among older adults with T2DM in Puerto Rico, a Hispanic population with a higher prevalence of T2DM than their US non-Hispanic White counterparts. Its findings can guide the design and implementation of a larger epidemiological study aimed at understanding MCI risk factors among adults with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».