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Enregistrement W4393869537 · doi:10.1017/cts.2024.217

235 Revitalizing Tenant Wellness: Piloting the Implementation of an In-Building Primary Care Wellness Hub at 100 High Park Avenue for Greater Access to Long-Term Mental Health Services for Underserved Tenants

2024· article· en· W4393869537 sur OpenAlexaffabout
Anabela Esteves Cotovio, Sumaya Bhatti, Julia Kulczyski, Osarumwense Omoruna

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Translational Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthTerm (time)BusinessPrimary careNursingPsychologyMedicinePsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/GOALS: In a collaborative effort with Toronto Community Housing (TCH), West Toronto Ontario Health Team (WTOHT), and our translational research team, we seek to increase the availability and long-term use of mental health care services through an in-building Wellness Hub for underserved tenants residing in a medical desert, 100 High Park Avenue. METHODS/STUDY POPULATION: In our pilot study, we will use an evaluative framework based on resident feedback to gauge the effectiveness of wellness hub implementation. We will examine both survey results, information from key stakeholder conversation and final interview data from the resident participants. Post wellness hub implementation we will inquire about various aspects of their experience in residence related to the main pillars of our project, including the presence of key wellness resources, accessibility of resources, effectiveness of those resources. Qualitative data management softwares results from the semi-structured interview will be coded and analyzed to extract themes and relevant changes throughout and after intervention implementation. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: The anticipated project results would be based on the following research question findings: How might we develop and integrate accessible mental health services through the wellness hubs for tenants at 100 High Park Avenue to improve the long-term follow-through of their care? The primary outcome of this project would be collective improvement in mental health of tenants at TCH 100 High Park Avenue. Qualitative evidence in the form of semi-structured interviews of tenants at baseline and after wellness hub implementation are expected to indicate an improvement in their mental health. Secondary outcomes for tenants include fewer incidences of feeling unsafe, reduced drug dependency, and improved community cohesion. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: A wellness hub will foster well-being and resilience among residents, ultimately enhancing their overall quality of life and community cohesion. Furthermore, the wellness hub model could be scaled across 2,100 TCHC buildings and other metropolitan cities facing similar crisis i.e. New York.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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