297 Antibiotic prescribing for inpatients with community-acquired bacterial pneumonia (CABP) due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in the All of Us database: Are there differences by age, sex, race, and ethnicity?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/GOALS: The purpose of this work is to assess antibiotic prescribing for inpatients with community-acquired bacterial pneumonia (CABP) due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in the All of Us database. The goal of this research is to determine if different subgroups are more or less likely to receive anti-MRSA antibiotics. METHODS/STUDY POPULATION: This is a retrospective cohort study of inpatients with CABP due to MRSA from 2/1/2011 to 7/1/2022 in the All of Us database. Cases will be excluded for other treatment settings, other pathogens, and other types of pneumonia. Patients will be stratified by age, sex, race, and ethnicity. The proportion of patients who received anti-MRSA antibiotic therapy will be compared within groups with the chi-square statistic. Significant associations between patient characteristics and anti-MRSA prescribing (p < 0.05) will be assessed using multivariate logistic regression, with subgroup as the independent variable, anti-MRSA prescribing as the dependent variable, and divergent baseline characteristics as potential confounders. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) will be calculated. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: Previous research by our group has demonstrated differences in guideline-concordant, empiric antibiotic prescribing, for inpatients with CABP in the All of Us database; however, guideline-concordant empiric antibiotics for CABP do not routinely cover for MRSA. Anti-MRSA antibiotics are recommended if the patient has known MRSA or risk factors for MRSA. Investigations of disparity in anti-MRSA prescribing have been limited, especially since the abandonment of the healthcare-associated pneumonia (HCAP) categorization. Since the All of Us database contains information on CABP pathogens, we can study sub-types of CABP; therefore, we now hypothesize that the proportion of inpatients who received anti-MRSA antibiotics for CABP, due to MRSA, in the All of Us database, will differ by age, race, sex, and ethnicity. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: This is one of the first studies to evaluate antibiotic prescribing for CABP due to MRSA in the All of Usdatabase. Identifying and understanding differences in care, such as possible discrepancies in anti-MRSA prescribing by age, sex, race, or ethnicity, is essential to develop targeted interventions to address disparities in health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».