267 Bridging Health Equity: A Model for Primary Healthcare in the Hamilton, Ontario’s Keith Neighbourhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/GOALS: A primary care clinic is opening in the Eva Rothwell Center (ERC) located in the Keith Neighbourhood of Hamilton, Ontario. This new clinic aims to address rampant health disparities in the community. Effective delivery of health services requires a robust model of care that meets and sustains the specific needs of the community and clinic providers. METHODS/STUDY POPULATION: The primary objective of this study is to describe the current health needs of Keith Neighbourhood residents. The secondary objective is to describe the needs of health providers working within the ERC health clinic. Data collection will involve the collection of primary data (through methods such as surveys and interviews) and secondary data (including historical and current census data). Primary data analysis for primary will use conventional quantitative and qualitative methods. Finally, researchers will use the analyzed data to develop a context-appropriate initial model of care for the ERC health clinic and a subsequent evaluation plan to assess the model’s effectiveness and sustainability. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: All primary and secondary data will be synthesized into a report that will inform the development and implementation of two main deliverables. The first deliverable will be a framework for the clinic’s initial model of care that is context-appropriate to the current needs of the Keith Neighbourhood. The model of care will be culturally sensitive and trauma-informed. The second deliverable will be an evaluation plan for the clinic that can be used to continuously iterate on the initial model, ensuring its sustainability. Furthermore, the project’s process may be extrapolated into a framework that could be used to establish primary care clinics within other priority communities. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: The proposed model of care will enable practitioners to deliver relevant and timely health services while being adaptable to the community’s evolving needs. It will help improve the Keith Neighbourhood residents' long-term health and social outcomes. This project will contribute to and inform the development of the field of translational science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».