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Enregistrement W4393869649 · doi:10.1017/cts.2024.219

237 Empowering Youth in Mental Health Treatment: A Co-Designed Approach to Measurement-Based Care

2024· article· en· W4393869649 sur OpenAlexaffabout
Matthew Prebeg, Izzar Linares, Brianna Dunstan, Edyta Marcon, Joseph Ferenbok

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Translational Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMental health carePsychologyHealth careNursingPsychiatryMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/GOALS: This integrated knowledgetranslationproject aims to increase youth engagement in mental health services through enhancing shared decision-making processes. To do this, a knowledge product to support greater involvement in measurement-based care practices will be evaluated and co-developed with youth study participants. METHODS/STUDY POPULATION: This study population includes youth (aged 12-25) with lived/living experience of accessing mental health services through an integrated service delivery model in Ontario. Study methods focus on co-designing a knowledge product with youth partners guided by the Knowledge-to-Action (KTA) Framework. The prototype knowledge product addressing identified barriers to MBC understanding, will be quantitatively evaluated by study participants. Through semi-structured focus groups, qualitative perspectives of the intervention’s impact on shared decision-making and overall engagement in treatment will be collected. The study’s design ensures active collaboration with the study population and aims to enhance MBC understanding and engagement in mental health care among youth. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: We anticipate increased youth involvement within MBC practices, and overall increased engagement in shared-decision making in treatment. We anticipate the developed knowledge product will enhance youth’s understanding of MBC, foster dialogue between youth and clinicians, and promote active involvement and informed decision-making in their mental health treatment. By involving youth in the co-design process, our project is poised to foster a sense of ownership and relevance, ultimately improving youth engagement, decision-making, and mental health outcomes within integrated mental health services. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: Youth deserve to have an active role in shaping treatment decisions. This tool may bridge a gap by equipping youth with the knowledge needed to engage in decisions that are often practitioner-led. This study will discuss the impact and strategies for increasing involvement in MBC practices on youth engagement within treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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