Interim analyses of a first-in-human phase 1/2 mRNA trial for propionic acidaemia
Notice bibliographique
Résumé
Propionic acidaemia is a rare disorder caused by defects in the propionyl-coenzyme A carboxylase α or β (PCCA or PCCB) subunits that leads to an accumulation of toxic metabolites and to recurrent, life-threatening metabolic decompensation events. Here we report interim analyses of a first-in-human, phase 1/2, open-label, dose-optimization study and an extension study evaluating the safety and efficacy of mRNA-3927, a dual mRNA therapy encoding PCCA and PCCB. As of 31 May 2023, 16 participants were enrolled across 5 dose cohorts. Twelve of the 16 participants completed the dose-optimization study and enrolled in the extension study. A total of 346 intravenous doses of mRNA-3927 were administered over a total of 15.69 person-years of treatment. No dose-limiting toxicities occurred. Treatment-emergent adverse events were reported in 15 out of the 16 (93.8%) participants. Preliminary analysis suggests an increase in the exposure to mRNA-3927 with dose escalation, and a 70% reduction in the risk of metabolic decompensation events among 8 participants who reported them in the 12-month pretreatment period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».