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Enregistrement W4393870246 · doi:10.4103/endo.endo_133_23

Endodontic dynamic navigation for precise apical microsurgery: Case report

2024· article· en· W4393870246 sur OpenAlexaboutno aff
B Manishaa, Girija S Sajjan, Niraj Kinariwala, Naveena Ponnada, Sindhuja V. Bagu

Notice bibliographique

RevueEndodontology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosurgeryComputer scienceMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retrieval of separated file at the periapex with minimal intervention is highly demanding. Preserving the remaining healthy periapical bone of a tooth with large lesion to promote healing is the strategic treatment plan. Endodontic DNS (Navident, ClaroNav, Toronto, ON, Canada) was used for precise apical microsurgery in two such clinically complex cases. Scanty literature is available on the use of DNS in apical microsurgery of such similar conditions. Case 1 complained of separated instruments with moderate pain during mastication in root canal treated 14. Two-dimensional (2D) and three-dimensional imaging revealed two separated endodontic files: one in the apical third and another in the periapex of the buccal root. The absence of periapical lesion here demanded minimal ostectomy for surgical removal of separated instruments. Minimal osteotomy, resection of the root tip, and retrieval of the apical separated instrument were achieved with a single precise cut assisted with DNS. During the retro-cavity preparation, the second file was also retrieved atraumatically using ultrasonics. Case 2 complained of moderate pain and mobility in 12. Clinical examination revealed slight discoloration in 12. 2D and 3D imaging revealed a large periapical lesion. Apical microsurgery with endodontic dynamic navigation resulted in the precise, simultaneous location, and resection of the root tip along with the management of the apical pathology with minimal invasion. This was possible only because of DNS. Both cases demonstrated uneventful healing at 1-year review. Periapical radiographs revealed a healthy periapical region in case 1 and healing periapical region in case 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0150,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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