Phenotypic constraints at the top of the world: an Arctic songbird faces the cumulative cost of maintaining a winter-like phenotype during breeding
Notice bibliographique
Résumé
Among birds, several body composition traits typically decrease in size or mass during breeding likely as a result of competing demands during this critical life history stage. However, a recent outdoor captive study in an Arctic-breeding cold-specialist songbird (snow buntings – Plectrophenax nivalis) demonstrated that these birds maintain winter cold acclimatization during the spring and summer, despite facing summer temperatures much warmer than on their Arctic breeding grounds. This suggests that buntings may face a cumulative physiological cost during breeding: having to support a winter phenotype while also upregulating additional traits for reproduction. The current study aimed to test this hypothesis. Between 2016 and 2019, we examined how body composition and metabolic performance (thermogenic capacity and physiological maintenance costs) changed from pre-breeding to chick provisioning in free-living birds captured at the northern limit of their breeding range in the Canadian Arctic (Alert, NU, 82°). While body mass and fat reserves deceased significantly between pre-breeding and territory defense independent of thermal conditions, cold endurance and associated traits remained stable and elevated up to the nestling provisioning period, as long as ambient temperature remained below a threshold level of 0–2°C. These results indicate that snow buntings must maintain a high thermogenic capacity after arrival on the breeding grounds if temperatures remain below freezing, regardless of whether birds are actively breeding or not. In this context, our research suggests that these birds, and possibly other arctic breeding songbirds, may experience cumulative physiological costs during years with a late onset of spring, when breeding activities (i.e., egg production and incubation) begin while temperatures are still below 0–2°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».