The impact of willingness-to-pay threshold on price reduction recommendations for oncology drugs: a review of assessments conducted by the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since late 2020, the Canadian Agency of Drugs and Technologies in Health (CADTH) has been using a threshold of $50,000 (CAD) per quality-adjusted life-year (QALY) for both oncology and non-oncology drugs. When used for oncology products, this threshold is hypothesized to have a higher impact on the time to access these drugs in Canada. We studied the impact of price reductions on time to engagement and negotiation with the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance for oncology drugs reviewed by CADTH between January 2020 and December 2022. Overall, 103 assessments reported data on price reductions recommended by CADTH to meet the cost-effectiveness threshold for reimbursement. Of these assessments, 57% (59/103) recommendations included a price reduction of greater than 70% off the list price. Eight percent (8/103) were not cost-effective even at a 100% price reduction. Of the 47 assessments that had a clear benefit, in 21 (45%) CADTH recommended a price reduction of at least 70%. The median time to price negotiation (not including time to engagement) for assessments that received at least 70% vs >70% price reduction was 2.6 vs 4.8 months. This study showed that there is a divergence between drug sponsor's incremental cost-effectiveness ratio (ICER) and CADTH revised ICER leading to a price reduction to meet the $50,000/QALY threshold. For the submissions with clear clinical benefit the median length of engagement (2.5 vs 3.3 months) and median length of negotiation (3.1 vs 3.6 months) were slightly shorter compared with the submissions where uncertainties were noted in the clinical benefit according to CADTH. This study shows that using a $50,000 per QALY threshold for oncology products potentially impacts timely access to life saving medications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle