MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393871604 · doi:10.1111/hex.14041

Advancing a collective vision for equity‐based cocreation through prototyping at an international forum

2024· article· en· W4393871604 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Phoenix, Sandra Moll, Alexa Vrzovski, Le‐Tien Bhaskar, Samantha Micsinszki, Emma Bruce, Lulwama Mulalu, Puspita Hossain, Bonnie Freeman, Gillian Mulvale

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensFirst Nations University of CanadaImpactToronto Metropolitan UniversityAssembly of First NationsMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilMcMaster University
Mots-clésEquity (law)Public relationsCitizen journalismPsychologyPreparednessSociologyMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cocreation has the potential to engage people with lived and living experiences in the design and evaluation of health and social services. However, guidance is needed to better include people from equity-deserving groups (EDGs), who are more likely to face barriers to participation, experience ongoing or historical harm, and benefit from accessible methods of engagement. OBJECTIVE: The aim of this international forum (CoPro2022) was to advance a collective vision for equity-based cocreation. DESIGN: A participatory process of engagement in experiential colearning and arts-based creative and reflective dialogue. Visual prototypes were created and synthesised to generate a collective vision for inclusive equity-based cocreation. SETTING AND PARTICIPANTS: The Forum was held at the Gathering Place by the Grand River in Ohsweken, Ontario, Canada. A total of 48 participants attended the forum. They were purposely invited and have intersecting positionalities (21 academic experts, six experience experts, 10 trainees, and 11 members of EDGs) from nine countries (Bangladesh, Botswana, Canada, England, Italy, Norway, Scotland, Singapore, Sweden). COPRO2022 ACTIVITIES: CoPro2022 was an immersive experience hosted on Indigenous land that encouraged continuous participant reflection on their own worldviews and those of others as participants openly discussed the challenges and opportunities with engaging EDGs in cocreation activities. Visual prototypes and descriptions created in small groups were informed by participants' reflections on the panel presentations at the Forum and their own experiences with equity-based cocreation. Following the event, the authorship team inductively coded themes from the prototype descriptions and met to discuss the cross-cutting themes. These informed the design of an illustrated collective vision for Equity Based Co-Creation (EqCC). RESULTS: Six prototypes were cocreated by each small group to illustrate their vision for EqCC. Within these, four cross-cutting themes were identified: (i) go to where people are, (ii) nurture relationships and creativity, (iii) reflect, replenish and grow, (iv) and promote thriving and transformation. These four themes are captured in the Collective EqCC Vision to guide a new era of inclusive excellence in cocreation activities. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Service users, caregivers, and people with lived experience were involved in leading the design of the CoPro2022 and co-led the event. This included activities at the event such as presenting, facilitating small and large group discussion, leading art-based activities, and reflecting with the team on the lessons learned. People with lived experience were involved in the analysis and knowledge sharing from this event. Several members of the research team (students and researchers) also identified as members of EDGs and were invited to draw from their personal and academic knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth ExpectationsMême sujetUrban Green Space and HealthTravaux en français237 207