MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4393889742 · doi:10.5281/zenodo.896676

High-Resolution Topography And Layer Attitude Measurements Over Juventae Chasma (Valles Marineris, Mars)

2017· dataset· en· W4393889742 sur OpenAlexaff
Frank Fueten, Nevena Novakovic, Robert Stesky, J. Flahaut, Ernst Hauber, Angelo Pio Rossi

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMars Exploration ProgramGeologyGeomorphologyLayer (electronics)High resolutionAstrobiologyMaterials scienceRemote sensingPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereo-derived topography over mounds in Juventae Chasma (Valles Marineris, Mars), including derived measurements (ASCII .csv and .xls). File naming in measurements follows the numbering of NASA MRO HiRiSE stereo pairs. Please note for all DTMs Format: GeoTiff Projection: Equirectangular Datum: Mars 2000 Sphere Bit depth: 32bit Spatial resolution: 1m/pixel HiRise images avalable at:https://hirise.lpl.arizona.edu/ (use one of the image numbers listed below in the search box) Stereo pairs: HiRISE 1 (PSP_002590_1765_RED-PSP_002946_1765_RED-DEM_cyli.tif) PSP_002590_1765 PSP_002946_1765 HiRISE 2 (PSP_006915_1760_RED-PSP_007060_1760_RED-DEM_cyli.tif) PSP_006915_1760 PSP_007060_1760 HiRISE 3 (ESP_015934_1760_RED-ESP_016646_1760_RED-DEM_cyli.tif) ESP_016646_1760 ESP_015934_1760 HiRISE 4 (ESP_020470_1755_RED-ESP_014378_1755_RED-DEM_cyli.tif) ESP_020470_1755 ESP_014378_1755 HiRISE 5 (PSP_002379_1755_RED-PSP_002023_1755_RED-DEM_cyli.tif) PSP_002379_1755 PSP_002023_1755 HiRISE 6 (ESP_016567_1755_RED-ESP_017279_1755_RED-DEM_cyli.tif) ESP_016567_1755 ESP_017279_1755 HiRISE 7 (PSP_003790_1755_RED-PSP_004291_1755_RED-DEM_cyli.tif) PSP_003790_1755 PSP_004291_1755 HiRISE 8 (ESP_016145_1775_RED-ESP_017424_1775_RED-DEM_cyli.tif) ESP_016145_1775 ESP_017424_1775 HiRISE 9 (PSP_008708_1780_RED-PSP_008998_1780_RED-DEM_cyli.tif) PSP_008708_1780 PSP_008998_1780 HiRISE 10 (ESP_011688_1760_RED-ESP_019613_1760_RED-DEM_cyli.tif) ESP_019613_1760 ESP_011688_1760

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetPlanetary Science and Exploration→Travaux en français237 207→