Current English Language Teaching Using Production-Oriented Approach: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the production-oriented approach (POA) has grown to be a popular research topic in China. Despite that, it is noticeable that a systematic literature review of the international journals written in English (2019-2023) on POA is not available, which has raised a need to promote POA to other parts of the world, especially to benefit more English learners. This review is focused on three questions: What is the present state of implementation of POA? What are its influences on students’ acquisition of the English language? What are the obstacles encountered in promoting broader adoption of POA? Based on a search via three databases (Scopus, WoS, and ERIC), 35 journal articles between 2019 and 2023 were analysed finally. The findings indicate that: (1) POA research is now mainly empirical research, related to theory development, teacher development, and textbook development. (2) The effects of POA on English learners are as long as they are manifested in terms of their effects on students' writing ability, speaking ability, translation ability, positive affective experiences and learning awareness. (3) At present, the main problems encountered by POA lie in the limited classroom teaching time, the relatively small sample size, and the remaining gap between the selection of teaching materials and the teaching design to keep students’ continuous motivation. In addition, this article also discusses the future direction of research, which needs to work on linguistics, literature, western culture, ESP programs and other languages, as well as the integration and development of teaching materials and teacher development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».