Predictors of Self-Efficacy for Inclusive Education: A Comparison of Canada and Germany
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated group and individual differences in beginning secondary school teachers’ self-efficacy for the inclusive classroom in Canada and Germany. This research complements previous Canadian and German research that compared the self-efficacy of pre-service teachers in each country, as well as those experiences that contributed to their self-efficacy. In the current study, 110 Canadian and 90 German beginning teachers completed the Teacher Efficacy for Inclusive Practice scale and the Beliefs About Learning and Teaching Questionnaire and described their experience with diverse populations. As a group, Canadian teachers were higher in their self-efficacy for implementing inclusive instruction and for engaging in collaboration with families and colleagues. The groups did not differ on self-efficacy for managing behaviour, though males felt more efficacious than females. Overall, country accounted for 18% and 11% of the variance in self-efficacy for inclusive instruction and for collaboration, respectively. Additional individual differences in self-efficacy for instruction and for managing behaviour were accounted for by participants’ experiences with diverse populations. Finally, participants’ beliefs that aligned with student-centred approaches accounted for unique variance in self-efficacy for inclusive instruction and collaboration. Results are discussed in the context of prior research and possible considerations for teacher education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».