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Enregistrement W4393899707 · doi:10.3390/polym16070976

Characterization and Simulation of the Interface between a Continuous and Discontinuous Carbon Fiber Reinforced Thermoplastic by Using the Climbing Drum Peel Test Considering Humidity

2024· article· en· W4393899707 sur OpenAlexaff
Nicolas Christ, Benedikt M. Scheuring, Christoph Schelleis, Wilfried V. Liebig, John Montesano, Kay André Weidenmann, Jörg Hohe

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceComposite materialThermoplasticMoistureSurface energyDrumHumidityPolymerMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to investigate the debonding behavior of the interface between continuously and discontinuously fiber reinforced thermoplastics using the climbing drum peel test. The study emphasizes on the importance of considering different climatic boundary conditions on the properties of thermoplastics. Specimens with varying moisture contents, from 0m.% up to above 6m.% are prepared and tested. It is observed that an increase in moisture content from 0m.% to 2m.% results in an increase of the fracture surface energy from 1.07·103J/m2 to 2.40·103J/m2 required to separate the two materials, but a further increase in moisture to 6.35m.% conversely results in a subsequent decrease of the required energy to 1.91·103J/m2. The study presents an explanatory model of increasing plasticization of the polymer due to increased polymer chain mobility, which results in more deformation energy being required to propagate the crack, which is corroborated in SEM investigations of the fracture surface. A further increase in humidity leads to polymer degradation due to hydrolysis, which explains the subsequent reduction of the fracture energy. The experimental set up is modeled numerically for the first time with cohesive surfaces, which could successfully reproduce the effective force-displacement curve in the experiment by varying the interface parameters in the model over an influence length, allowing the conclusion of a process induced variation in the interface properties over a specific consolidation length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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