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Enregistrement W4393899999 · doi:10.1017/cts.2024.119

122 Evaluating the impact of the Translational Research Program at the University of Toronto

2024· article· en· W4393899999 sur OpenAlexaffabout
Samuel Neumark, Janine Noorloos, Joseph Ferenbok

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Translational Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslational researchSociologyLibrary scienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/GOALS: There is a need to develop a workforce of translational research professionals with the skills to innovate, mobilize, and commercialize research for unmet needs in the Canadian health system. The objective of this study is to evaluate the impact and value of the master’s degree on the Translational Research Program (TRP) alumni. METHODS/STUDY POPULATION: This study will use a cross-sectional approach and an electronic survey will be administered to alumni. The TRP was established in 2015 and has graduated over 150 students since its inception. Participants will be recruited through convenience sampling via email, social media platforms, and personal communication. Eligible participants must have a conferred Master of Health Science in Translational Research from the University of Toronto. All collected data will remain anonymous and include demographic information about graduation year, race, ethnicity, gender, and employment status. Descriptive statistics will be used to analyze and report the findings. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: The results of this survey will be used to evaluate how the TRP graduate degree helps alumni contribute to healthcare, learn to think differently, and establish their professional networks. The findings will also be used to inform curriculum improvements, enhance competency-based assessments, and understand demographic differences in student cohorts to promote equity, diversity, and inclusion. Investigating the perspectives of alumni reflecting on their degree will support validating the program’s objectives and advance the integration of translational science principles in the healthcare workforce and community. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: This research addresses the need to evaluate health sciences education to ensure the program’s novel pedagogical approaches are equipping the next generation of health professionals with the skills to accelerate the transformation of discoveries into interventions that benefit human health, improve clinical medicine, and enhance patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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