Tipologi Aplikasi Infrastruktur Hijau Skala Komunitas pada Kampung Kota di Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses one of the knowledge gaps that exists in green infrastructure (GI) discourses, that is the lack of understanding on the application of GI at community scale. GI was first introduced as an alternative to address problems caused by rapid urbanisation. Recently, GI has become a crucial part of strategies to achieve sustainable development and therefore has been widely advocated for its environmental, social, and economic benefits. Although the concepts and benefits of green infrastructure have been widely discussed and recognized in the literature, much of the discussions on GI tend to revolve around its applications at the city and regional scales, while the application of small scale GI at the community level has not been much explored, despite the importance of multiscale principle in the application of GI. To address that issue, this study focuses on the application of small-scale GI at the community level. It employed a systematic review to analyse publications, including articles published in scientific journals and news on reliable mass media on the internet, regarding the application of small-scale GI in 23 Indonesian urban kampung. The study shows that in dense settlements like urban kampung, community scale GI emerges as an alternative solution to the lack of space for GI development. From the 23 cases analysed, GI is mostly intended to function as a mean for environmental conservation and to promote food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».