High-Grade Serous Ovarian Cancer during Pregnancy: From Diagnosis to Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the rarity of ovarian cancer diagnosed during pregnancy, the literature on the treatment of subtypes of epithelial ovarian cancer in pregnancy is sparse. The aim of our review was to analyze cases of high-grade serous ovarian cancer in pregnancy. METHODS: The PubMed and Scopus databases were searched for relevant articles published in English between January 2000 and December 2023. The references of all the relevant reviews found were also checked to avoid omitting eligible studies. Information on the all retrieved cases was extracted and reviewed in detail. The most important detail was the subtype of high-grade serous ovarian cancer, which was referred to as serous adenocarcinoma (grade 2 or grade 3) in older cases. RESULTS: We found eleven cases with relevant details of high-grade serous ovarian cancer diagnosed in pregnancy. Despite the small number of cases we found, our study demonstrated the importance of an accurate initial vaginal ultrasound at the first examination in pregnancy and the safety of diagnostic surgery and chemotherapy in pregnancy. CONCLUSIONS: There have not been long-term follow-ups of patients' oncologic and obstetric outcomes. As patients should be comprehensively informed, more detailed case reports or series with longer follow-up periods are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».