Beliefs of physician directors on the management of devastating brain injuries at the Canadian emergency department and intensive care unit interface: a national site-level survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Insufficient evidence-based recommendations to guide care for patients with devastating brain injuries (DBIs) leave patients vulnerable to inconsistent practice at the emergency department (ED) and intensive care unit (ICU) interface. We sought to characterize the beliefs of Canadian emergency medicine (EM) and critical care medicine (CCM) physician site directors regarding current management practices for patients with DBI. METHODS: We conducted a cross-sectional survey of EM and CCM physician directors of adult EDs and ICUs across Canada (December 2022 to March 2023). Our primary outcome was the proportion of respondents who manage (or consult on) patients with DBI in the ED. We conducted subgroup analyses to compare beliefs of EM and CCM physicians. RESULTS: Of 303 eligible respondents, we received 98 (32%) completed surveys (EM physician directors, 46; CCM physician directors, 52). Most physician directors reported participating in the decision to withdraw life-sustaining measures (WLSM) for patients with DBI in the ED (80%, n = 78), but 63% of these (n = 62) said this was infrequent. Physician directors reported that existing neuroprognostication methods are rarely sufficient to support WLSM in the ED (49%, n = 48) and believed that an ICU stay is required to improve confidence (99%, n = 97). Most (96%, n = 94) felt that providing caregiver visitation time prior to WLSM was a valid reason for ICU admission. CONCLUSION: In our survey of Canadian EM and CCM physician directors, 80% participated in WLSM in the ED for patients with DBI. Despite this, most supported ICU admission to optimize neuroprognostication and patient-centred end-of-life care, including organ donation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».