Myelodysplastic Neoplasms (MDS): The Current and Future Treatment Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Myelodysplastic neoplasms (MDS) are a heterogenous clonal disorder of hemopoietic stem cells characterized by cytomorphologic dysplasia, ineffective hematopoiesis, peripheral cytopenias and risk of progression to acute myeloid leukemia (AML). Our understanding of this disease has continued to evolve over the last century. More recently, prognostication and treatment have been determined by cytogenetic and molecular data. Specific genetic abnormalities, such as deletion of the long arm of chromosome 5 (del(5q)), TP53 inactivation and SF3B1 mutation, are increasingly associated with disease phenotype and outcome, as reflected in the recently updated fifth edition of the World Health Organization Classification of Hematolymphoid Tumors (WHO5) and the International Consensus Classification 2022 (ICC 2022) classification systems. Treatment of lower-risk MDS is primarily symptom directed to ameliorate cytopenias. Higher-risk disease warrants disease-directed therapy at diagnosis; however, the only possible cure is an allogenic bone marrow transplant. Novel treatments aimed at rational molecular and cellular pathway targets have yielded a number of candidate drugs over recent years; however few new approvals have been granted. With ongoing research, we hope to increasingly offer our MDS patients tailored therapeutic approaches, ultimately decreasing morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».