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Enregistrement W4393902965 · doi:10.3138/cjpe-2024-0004

Developing Evaluation Capacity Building Competencies: Participant Reflections From the Evaluation Capacity Case Challenge

2024· article· en· W4393902965 sur OpenAlexaffvenueabout
Amanda Sutter, Michelle Rondeau, Karolina Kaminska, Sandrine Desforges, Sebastian Betzer, Mélissa Tremblay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacity buildingCapacity developmentPsychologyBusinessEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2023, McGill University’s Max Bell School of Public Policy hosted the inaugural Evaluation Capacity Case Challenge (EC 3 ) competition with a cohort of 19 selected graduate students and early-career professionals studying or working in Canada or the United States. It was a multifaceted learning opportunity for participants to expand evaluation capacity building (ECB) competencies and served as a bridge between formal education and real-world practice. This practice note offers reflections from five students representing all teams and one coach on how EC 3 supported competency development as outlined by the Canadian Evaluation Society and the American Evaluation Association. Focused on domains related to professional reflection, technical and methodological skills, situational context, as well as management and interpersonal skills, this article explores the role of EC 3 in honing skills specific to ECB, preparing evaluators to excel in their roles and champion ECB in diverse and evolving contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0080,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,870
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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