← Retour à la cohorte
CJN volume 51 issue 2 Cover and Front matter
Tejas Sankar, S. Tucker, Mimma Anello, Aleksandra Pikula, Esther Bui, Mahdieh Golzari-Sorkheh, S. Imindu Liyanage, Mark A. Reed, Donald F. Weaver, Abanoub Rizk, Nahal Farhani, Jai Shankar, Thomas J. Graeme-Drury, Siân F. Worthen, Michelle Maden, Jon H. Raphael, Salim Khan, Martin Vreugdenhil, Rui Duarte, Nan Hu, Yi Li, Jingwen Liu, Liying Cui, Mingsheng Liu, Brittany Curry, Sarah Grace Buttle, Hugh J. McMillan, Richard Webster, Deepti Reddy, Aneesh Karir, Stewart Spence, Aleksandra Mineyko, Hilary Writer, Heather MacLean, Daniela Pohl, Émilie Groulx‐Boivin, Homira Osman, Pranesh Chakraborty, Stacey Lintern, Maryam Oskoui, Kathryn Selby, Paul Van Caeseele, Alexandra Wyatt, Aravind Ganesh, Benjamin Béland, Gordon Jewett, David J.T. Campbell, Malavika Varma, Ravinder‐Jeet Singh, Abdulaziz S. Al Sultan, John H. Wong, Bijoy K. Menon, Amro Lahlouh, Ruba Kiwan, Jennifer Mandzia, Sachin Pandey, Radhika Nair, Jeremy Rempel, Khurshid Khan, Thomas Jeerakathil, Rene van Dijk, Brian Buck, Mahesh Kate, Sibi Thirunavukkarasu, Kimberly Gilbertson, Sathvika Thermalingem, Ashfaq Shuaib, Ethan Waisberg, Joshua Ong, Nasif Zaman, Amit Kamran, Alireza Tavakkoli, Andrew G. Lee, Emmanuelle Nguyen, Jimmy Li, Khoa Nguyen, Elie Bou Assi, Dave Xie, Darion Toutant, Marcus Ng, Youngkyung Jung, Varun Muddaluru, Pranjan Gandhi, Markian Pahuta, Daipayan Guha, Nandita Prabhat, Kirandeep Kaur, Aastha Takkar, Chirag Ahuja, Deeksha Katoch, Manoj Goyal, Pinaki Dutta, Anil Bhansali, Vivek Lal, Albert Guillemette, David Roberge, Sami Heymann, Cynthia Ménard, Jean-Paul Bahary, Marie‐Pierre Fournier‐Gosselin, Yanli Du, Siyang Zheng, Hui Qi, Zongli Han, Camila Abreu‐Silveira, Fabiano Reis, Egberto Reis Barbosa, Laura Silveira‐Moriyama, Marialuisa Zedde, Claudio Moratti, Rosario Pascarella Brief, Rena Seeger, Ubong Udoh, Brian Dewar, Stuart G. Nicholls, Mark Fedyk, Robert Fahed, Jeffrey J. Perry, Michael D. Hill, Richard H. Swartz, Alexandre Y. Poppe, Sophia Gocan, Jamie Brehaut, Katie N. Dainty, Victoria Shepherd, Dar Dowlatshahi, Michel Shamy, Helly Goez, Charlene C. Nielsen, Sean Bryan, Brenda Clark, Lonnie Zwaigenbaum, Shelby Yamamoto, Alvaro Osornio-Vargas Clinical, Cathy Meng, Fei Li, Alexandra Muccilli, Seth Climans, Christen Shoesmith, Cheryl Foster, Shervin Pejhan, Nikhil Sangle, Robert Hammond, Andrew Kertesz, Cait Dmitriew, Alexander Hemy, Micheline Lagacé, Kenneth A. Myers, Michael Salman, Martin Bunge, Ali Abusrair, Verónica Bruno, Amir R. Vosoughi, Felix Tyndel, Suradech Suthiphosuwan, Jonathan A. Micieli, Elizabeth Attia, Sunjay Sharma, Joel Woodley-Cook, Julian Spears, David G. Munoz, Herpes Simplex, Maksim Son, Robin Bessemer, Anastasiya Vinokurtseva, Mišo Gostimir, Tom Sheidow, Sarah A. Morrow, Laura Donaldson, Trishal Jeeva-Patel, Daniel M. Mandell, Edward Margolin, Yiu‐Chia Chang, Adrian Budhram, Daniel Wong, Samantha Rivet, Liam Durcan, François Dubeau, Gabriela Gilmour, Andrea Salmon, Colin B. Josephson
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésFront coverCover (algebra)Volume (thermodynamics)Front (military)Environmental scienceGeographyMeteorologyPhysicsEngineeringThermodynamics
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,241
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,831 | 0,701 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui