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Enregistrement W4393910190 · doi:10.17742/image.sightoil.3-1.11

THE NEW TOPOGRAPHICS, DARK ECOLOGY, AND THE ENERGY INFRASTRUCTURE OF NATIONS: CONSIDERING AGENCY IN THE PHOTOGRAPHS OF EDWARD BURTYNSKY AND MITCH EPSTEIN FROM A POST-ANARCHIST PERSPECTIVE

2012· article· en· W4393910190 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Truscello

Notice bibliographique

RevueImaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Perspective (graphical)EcologySociologyEnvironmental ethicsEnergy (signal processing)Social scienceBiologyVisual artsPhilosophyArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edward Burtynsky’s aesthetic and the New Topographic aesthetic from which it derives, I argue, should not be seen as apolitical but rather as traces of an empire in ruins and a sociality to come; that is, by employing a post-anarchist analysis, I demonstrate how Burtynsky’s photographs in his recent collection Oil, and Mitch Epstein’s images from American Power, produce an aesthetic of what Yves Abrioux calls “intensive landscaping,” or “landscaping as style, as the promise of a social spacing yet to come” (264). What Burtynsky and Epstein accomplish in their photographs related to energy in particular is “to invent relations, rather than assert ideological or cultural control” (ibid.); the place of energy extraction and transport becomes not a self-contained striation of ecological degradation, but a “place of passage,” to use Deleuze and Guattari’s terminology, a depiction of wildness and civilization in contact, assembled and reformulating the landscape into something other. The aesthetic under consideration has much in common with Timothy Morton’s “dark ecology” and Stephanie LeManager’s “feeling ecological,” theories that attempt to understand the affective connections between the infrastructure of oil capitalism and ecology (“Petro-Melancholia” 27).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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