MATURING AND DEVELOPMENT OF THE EDUCATION SYSTEM FOR ADULT MIGRANTS IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Canada has considerable experience in integrating migrants, including adults, into its society and labour market. In view of this, the purpose of the article is to highlight the path and changes that took place during the formation and development of the adult migrant education system. The author has found out that an adult migrant does not differ from a typical adult student in terms of goals, needs, and preferences for choosing various educational programs or training courses. At the same time, it has been noted that an adult migrant has slightly different motives and a stronger motivation to continue studying further. These are determined by various social and personal factors. The article provides a detailed list of these factors and offers a brief description. In view of the above, it has been traced how the educational needs of adult migrants were taken into account within the adult education system of Canada. Also, the process has been characterized at various stages of the formation and development of the Canadian adult education and training system. The following three stages have been distinguished: language courses for adult migrants without andragogic principles of education; the development of civic education and the introduction of the principles of adult education into the practice of language courses; integration of educational opportunities of formal, non-formal and informal education. Each stage introduced both positive and negative changes in the system of adult migrants’ education, which were characterized and substantiated. Prospects for further research related to the analysis of Canada’s educational opportunities for the integration of Ukrainian migrants who were forced to become refugees due to the war are determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».