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Enregistrement W4393922031 · doi:10.1177/00208523241242664

Private consulting firms’ intervention in public health policymaking: An exploratory review

2024· article· en· W4393922031 sur OpenAlexaff
Lucille Gallardo, Lara Gautier, Fanny Chabrol, Lola Traverson, Sydia Rosana de Araújo Oliveira, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBusinessExploratory researchIntervention (counseling)Public healthPublic relationsPublic administrationPolitical scienceMedicineNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. While there is ample research in the social sciences on the role of private consulting firms in public policy, there is little information about their intervention in managing public health crises and epidemics. The COVID-19 pandemic revealed how much public administrations across the globe have been using these firms. The purpose of this exploratory review of the scientific literature is to identify research on the involvement of these firms in governing epidemics and health crises since 2000. Methods. This review investigates the following question: what research evidence about the role of these firms is there, and what research methods and analytical categories are used? Following the stages of the PRISMA methods, we identified 24 references since 2000. Findings. We classified authors’ analyses of the role played by those firms using three analytical categories: the management approach, the consultocracy phenomenon and the phenomenon of elite hybridization. Only two references were explicitly related to the work of consulting firms in the context of epidemics (e.g. COVID-19). The others focused on public health reforms. This finding confirms the scarcity of research evidence on the role played by consulting firms in the management of epidemics. Conclusions. This review reports on a blind spot of the scientific literature and calls for additional empirical research. Points for practitioners Consulting firms’ intervention during epidemics remains a blind spot of academic research. The COVID-19 crisis prompted a significant growth of consulting firms’ intervention in health policymaking. Three analytical categories can be useful to study consulting firms’ interventions, namely: the management approach, the consultocracy phenomenon and the phenomenon of elite hybridization. The phenomenon of elite hybridization reflects a promising heuristic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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