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Enregistrement W4393924621 · doi:10.1093/mnras/stae1919

Forecasting galaxy cluster H <scp>i</scp> mass recovery with CHIME at redshifts z = 1 and 2 via the IllustrisTNG simulations

2024· preprint· en· W4393924621 sur OpenAlexaboutno aff
Ava Polzin, Laura Newburgh, Priyamvada Natarajan, Hsiao‐Wen Chen

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedshiftCluster (spacecraft)GalaxyAstrophysicsComputer sciencePhysicsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) is a drift-scan interferometer designed to map the entire northern sky every 24 h. The all-sky coverage and sensitivity to neutral hydrogen flux at intermediate redshifts makes the instrument a resource for other exciting science in addition to cosmology for which it was originally designed. Here, we demonstrate its utility for the study of the H i content of galaxy populations across environments and redshifts. We use simulated data from the IllustrisTNG project to generate mock CHIME-like intensity maps, which we cross-correlate with various tracers – including galaxies and galaxy clusters – to recover aggregate H i signals from stacking analyses. We find that there is more flux in stacks on galaxy clusters or cluster member galaxies compared to those on a general galaxy catalogue due to the enhanced number of H i-rich sources included in the CHIME primary beam. We report that it is possible to infer an average $M_\mathrm{HI}$ for clusters as a function of redshift and selection criteria from the signal in their averaged stacks despite the instrument’s low spatial resolution. This proof-of-concept result opens up a promising, and timely, new avenue to measure the evolution of the neutral hydrogen content in intermediate-to-high redshift galaxy clusters via cross-correlation of galaxy cluster catalogues with 21-cm intensity maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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