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Enregistrement W4393924704 · doi:10.48550/arxiv.2404.01457

A Semiblind Reconstruction of the History of Effective Number of Neutrinos Using CMB Data

2024· preprint· en· W4393924704 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Safi, M. Farhang, Olga Mena, Eleonora Di Valentino

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeGeneralitat ValencianaAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesUniversity of TorontoUniversity of SheffieldEuropean CommissionCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésCosmic microwave backgroundNeutrinoComputer sciencePhysicsParticle physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the possibility of redshift-dependent deviations in the contribution of relativistic degrees of freedom to the radiation budget of the cosmos, conventionally parameterized by the effective number of neutrinos $N_{\rm eff}$, from the predictions of the standard model. We expand the deviations $ΔN_{\rm eff}(z)$ in terms of top-hat functions and treat their amplitudes as the free parameters of the theory to be measured alongside the standard cosmological parameters by the Planck measurements of the cosmic microwave background (CMB) anisotropies and Baryonic Acoustic Oscillations, as well as performing forecasts for futuristic CMB surveys such as PICO and CMB-S4. We reconstruct the history of $ΔN_{\rm eff}$ and find that with the current data the history is consistent with the standard scenario. Inclusion of the new degrees of freedom in the analysis increases $H_0$ to $68.71\pm 0.44$, slightly reducing the Hubble tension. With the smaller forecasted errors on the $ΔN_{\rm eff}(z)$ parametrization modes from future CMB surveys, very accurate bounds are expected within the possible range of dark radiation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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