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Enregistrement W4393926802 · doi:10.1164/rccm.202402-0353le

Dose Modulation, Body Mass Index, and Computed Tomography Air Trapping

2024· letter· en· W4393926802 sur OpenAlexaff
Ali Mozaffaripour, H.K. Kooner, Grace Párraga

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAir trappingIntensive careModulation (music)TrappingNuclear medicineComputed tomographyIntensive care medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering these findings, diaphragm activity during expiration, measured with the Pdi at the quartiles of expiration and the pressure-time product during expiration, would have been slightly higher, on average, if expiratory cycling had been perfectly matched.Thus, we likely underestimated the "neural" expiratory diaphragm recruitment by defining expiration on the basis of flow in our patients.The extent of underestimation is difficult to estimate and would have been balanced to some degree by the patients in which neural diaphragm activation was overestimated.Nevertheless, our data reflect the degree of diaphragm activity during expiration in a real-world scenario, where expiratory cycling asynchronies are common.Moreover, the imperfect neuromechanical coupling likely contributed to the higher magnitude of negative work and active lengthening found in the critically ill patients, especially in the breaths with premature cycling.The current hypothesis is that diaphragm injury is caused by the mechanical effects of imperfect cycling and expiratory diaphragm recruitment (i.e., by active lengthening/eccentric contractions) and not by the neuromechanical uncoupling per se (4, 5).Our retrospective study was thus better suited to study the mechanical impact of expiratory diaphragm recruitment and not the neural basis for its occurrence.Future studies are required to assess the neuromechanical coupling of expiration in critically ill patients and especially to further evaluate the hypothesis that the diaphragm is recruited during expiration to prevent lung collapse (6).These studies should consider several factors.First, studies should use the electrical activity of the diaphragm (Edi) to assess the duration of neural inspiration and expiration, because Edi is a much more direct measurement of the respiratory center output than Pdi (7).Alas, Edi was available only in a subset of patients in our cohort, in whom the catheter was already in situ.Second, studies should standardize the cycling criteria and systematically adjust positive end-expiratory pressure and FI O 2 settings, which was not the goal of our original study (8).Third, a better definition of the end of neural inspiration and the start of neural expiration is required.The "start of the rapid decline" in either Edi or Pdi is rather subjective (7) and is not based on the actual activity in the respiratory centers as far as we know.Choosing peak Edi as the end of inspiration will mean that there is always diaphragm activity during expiration (6).This discussion underlines that we should further investigate the physiology of breathing in ventilated patients, especially the impact of ventilator settings on neuromechanical coupling and lengthening activations of the diaphragm.We thank Akoumianaki and colleagues for starting this discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0140,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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