The Relationship between Neurobiological Function and Inflammation in Depressed Children and Adolescents: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neurobiological dysfunction is associated with depression in children and adolescents. While research in adult depression suggests that inflammation may underlie the association between depression and brain alterations, it is unclear if altered levels of inflammatory markers provoke neurobiological dysfunction in early-onset depression. The aim of this scoping review was to provide an overview of existing literature investigating the potential interaction between neurobiological function and inflammation in depressed children and adolescents. METHODS: Systematic searches were conducted in six databases. Primary research studies that included measures of both neurobiological functioning and inflammation among children (≤18 years) with a diagnosis of depression were included. RESULTS: Four studies (240 participants; mean age 16.0 ± 0.6 years, 62% female) meeting inclusion criteria were identified. Studies primarily examined the inflammatory markers interleukin 6, tumor necrosis factor alpha, C-reactive protein, and interleukin 1 beta. Exploratory whole brain imaging and analysis as well as region of interest approaches focused on the anterior cingulate cortex, basal ganglia, and white matter tracts were conducted. Most studies found correlations between neurobiological function and inflammatory markers; however, depressive symptoms were not observed to moderate these effects. CONCLUSIONS: A small number of highly heterogeneous studies indicate that depression may not modulate the association between altered inflammation and neurobiological dysfunction in children and adolescents. Replication in larger samples using consistent methodological approaches (focus on specific inflammatory markers, examine certain brain areas) is needed to advance the knowledge of potential neuro-immune interactions early in the course of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».