Environmental perturbations and anthropogenic disturbances determine mollusc biodiversity of Africa’s explosive Lake Kivu
Notice bibliographique
Résumé
Lake Kivu (Rwanda and Democratic Republic of Congo) is known to be unique among the African Great Lakes due to its peculiar history as a volcanic barrier lake and the frequent environmental pertubations caused by limnic eruptions. This lake is a major resource for riparian people but is also characterized by a depauperate fauna. For molluscs, available information is scarce and spatio-temporally restricted. We studied the freshwater molluscs of the lake and its tributaries and their biogeographical affinities, for the first time via genetic characterization. Our study revealed that the malacofauna of Lake Kivu, though admittedly poor compared to other African Great Lakes, is significantly more diverse than previously anticipated. The occurrence of living populations is restricted to a narrow fringe of littoral substrates, but some of the total of eight species occur much deeper than the immediate margins of the lake, i.e. down to a maximum of 15 m. The fauna displays ‘Nilotic’ biogeographic connections though widespread forms dominate. Differences in diversity occur in the North vs. South of Lake Kivu in species richness and abundance measures. This pattern can be attributed to recent volcanic eruptions and geochemical stressors in the north, but also to current and ongoing anthropogenic effects. A detailed study of schistosomiasis and fasciolosis with high spatial resolution along the local communities and their livestock is recommended since several potential intermediate host snails are present in Lake Kivu and its tributaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».