Examining Associations Between Resilience and PrEP Use Among HIV negative GBM in Toronto, Montreal and Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the association between resilience and PrEP use among a population-based sample of Canadian gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM). Sexually active GBM aged ≥ 16 years old were recruited via respondent-driven sampling (RDS) in Toronto, Montreal, and Vancouver from 02/2017 to 07/2019. We conducted a pooled cross-sectional analysis of HIV-negative/unknown GBM who met clinical eligibility for PrEP. We performed multivariable RDS-II-weighted logistic regression to assess the association between scores on the Connor-Davidson Resilience-2 Scale and PrEP. Mediation analyses with weighted logistic and linear regression were used to assess whether the relationship between minority stressors and PrEP use was mediated by resilience. Of 1167 PrEP-eligible GBM, 317 (27%) indicated they took PrEP in the past six months. Our multivariable model found higher resilience scores were associated with greater odds of PrEP use in the past six months (aOR = 1.13, 95%CI = 1.00, 1.28). We found that resilience reduced the effect of the association between heterosexist discrimination and PrEP use. Resilience also mediated the relationship between internalized homonegativity and PrEP use and mediated the effect of the association between LGBI acceptance concern and PrEP use. Overall, PrEP-eligible GBM with higher resilience scores had a greater odds of PrEP use in the past six months. We also found mixed results for the mediating role of resilience between minority stress and PrEP use. These findings underline the continued importance of strength-based factors in HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».