Role of military context and couple well-being in the psychological vulnerability of military wives in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rooted in a socio-ecological and stress process framework, assumptions are that both distal contextual factors (military context) and more proximal interpersonal factors (couple well-being) have bearing on a person's psychological vulnerability. Methods: Using cross-sectional data from 222 U.S. military wives, this study explored how military context (specifically, number of deployments, perceived social support from the military community, and assessments of military life satisfaction) was associated with psychological vulnerability (depressive symptoms and personal well-being). Furthermore, the authors examined the mediating role of couple well-being, a latent variable composed of marital quality, relationship communication satisfaction, and relationship warmth. Results: A series of structural equation models indicated that social support from the military community was directly associated with higher levels of personal well-being among military wives. Additionally, wives who were more satisfied with military life tended to indicate higher levels of couple well-being; in turn, higher levels of couple well-being were associated with less psychological vulnerability for spouses through both lower levels of depressive symptoms and higher levels of personal well-being. Discussion: Results suggest that military contextual factors have some bearing on the psychological vulnerability of military wives, especially when spouses do not feel supported by the military community. Nonetheless, couple relationship appeared to be the most salient resource for combating wives' psychological vulnerability and, thus, a potential leverage point for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».