Barriers and facilitators to pre-exposure prophylaxis (PrEP) uptake and adherence among men who have sex with men (MSM) in Thailand: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Young MSM (YMSM), aged 15-24, account for nearly half of new HIV infections in Thailand. Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is an effective prevention medicine for populations at substantial HIV risk, yet YMSM frequently have suboptimal uptake of and adherence to PrEP. We conducted 35 in-depth interviews with YMSM to explore barriers and facilitators of both PrEP initiation and adherence. Interviews also elicited the perceptions and experiences of healthcare providers (HCPs) working with YMSM at three clinics in Bangkok. Primary barriers to PrEP initiation were limited accessibility, insufficient knowledge, and efficacy concerns; HCPs identified no-to-low self-perception of HIV risk, pre-existing health problems, fears of side effects, and living in distant provinces as barriers to PrEP initiation. YMSM primarily reported PrEP information and self-perceptions of elevated HIV risk as facilitators to PrEP initiation. Additionally, forgetfulness and low HIV risk awareness were common barriers to PrEP adherence. Reminders were a prominent facilitator of PrEP adherence alongside disclosure to close relationships, the routinization of regimens, and convenient facilities. HCPs regarded counseling as the leading facilitator of PrEP adherence. By understanding the barriers/facilitators of PrEP use, the current study seeks to help develop evidence-informed PrEP intervention programs among YMSM while considering cultural sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».