Fathering at a distance in the military: Techniques for presence and emotion work among Canadian Armed Forces fathers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Military fathers aspire to be active and engaged parents, but deployments may make this difficult to accomplish. Men turn to techniques of creating presence at a distance so they can continue to father. Understanding men's experiences of fathering at a distance demonstrates how men manage work-life conflict and contributes to the sociological study of fathering in its own right. Methods: Ethnographically informed qualitative interviews were conducted with 13 Canadian Armed Forces personnel and 15 civilian spouses. Results: Fathers used techniques related to pre-planning for connecting during separations, using objects to create presence by proxy and being intentional with talk during direct communication. Mothers supported fathering at a distance by encouraging children to keep fathers in mind, as well as providing logistical support that enabled communication. Special occasions were one area in which absences were keenly noted, and fathers could not participate in everyday decision making. Military men undertook emotion work to keep family and work separate during deployments. Discussion: The findings contribute to an understanding of how men navigate ideals of involved fathering within the constraints of work that requires frequent and sustained absences. Making presence work explicit and detailing specific techniques for creating presence can encourage military fathers to be more intentional in preparing for fathering at a distance during deployments. This, in turn, may help alleviate some tension between military and family life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».