Social Determinants of Health and Glaucoma Screening and Detection in the SIGHT Studies
Notice bibliographique
Résumé
PRÉCIS: Targeted glaucoma screenings in populations with high levels of poverty and high proportions of people who identify as African American or Hispanic/Latino identified a 27% rate of glaucoma and suspected glaucoma, which is 3 times the national average. PURPOSE: To describe the neighborhood-level social risk factors across the 3 SIGHT Study sites and assess potential characteristics of these populations to help other researchers effectively design and implement targeted glaucoma community-based screening and follow-up programs in high-risk groups. METHODS/RESULTS: In 2019, Columbia University, the University of Michigan, and the University of Alabama at Birmingham each received 5 years of CDC funding to test a wide spectrum of targeted telehealth delivery methods to detect glaucoma in community-based health delivery settings among high-risk populations. This collaborative initiative supported innovative strategies to better engage populations most at risk and least likely to have access to eye care to detect and manage glaucoma and other eye diseases in community-based settings. Among the initial 2379 participants enrolled in all 3 SIGHT Studies; 27% screened positive for glaucoma/glaucoma suspect. Of all SIGHT Study participants, 91% were 40 years of age and older, 64% identified as female, 60% identified as African-American, 32% identified as White, 19% identified as Hispanic/Latino, 53% had a high school education or less, 15% had no health insurance, and 38% had Medicaid insurance. Targeted glaucoma screenings in populations with high levels of poverty and high proportions of people who identify as African American or Hispanic/Latino identified a 27% rate of glaucoma and suspected glaucoma, three times the national average. CONCLUSION: These findings were consistent across each of the SIGHT Studies, which are located in 3 geographically distinct US locations in rural Alabama, small urban locations in Michigan, and urban New York City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».