Cardiometabolic risk factors in social housing residents: A multi-site cross-sectional survey in older adults from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study describes cardiometabolic diseases and related risk factors in vulnerable older adults residing in social housing, aiming to inform primary care initiatives to reduce health inequities. Associations between sociodemographic variables, modifiable risk factors (clinical and behavioural), health-related quality of life and self-reported cardiometabolic diseases were investigated. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a cross-sectional study with an interviewer-administered questionnaire. Data was collected from residents aged 55 years and older residing in 30 social housing apartment buildings in five regions in Ontario, Canada. OUTCOME MEASURES: The proportion of cardiometabolic diseases and modifiable risk factors (e.g., clinical, behavioural, health status) in this population was calculated. RESULTS: Questionnaires were completed with 1065 residents: mean age 72.4 years (SD = 8.87), 77.3% were female, 87.2% were white; 48.2% had less than high school education; 22.70% self-reported cardiovascular disease (CVD), 10.54% diabetes, 59.12% hypertension, 43.59% high cholesterol. These proportions were higher than the general population. Greater age was associated with overweight, high cholesterol, high blood pressure and CVD. Poor health-related quality of life was associated with self-reported CVD and diabetes. CONCLUSIONS: Older adults residing in social housing in Ontario have higher proportion of cardiovascular disease and modifiable risk factors compared to the general population. This vulnerable population should be considered at high risk of cardiometabolic disease. Primary care interventions appropriate for this population should be implemented to reduce individual and societal burdens of cardiometabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».