Neutralizing antibody responses to the Delta variant of SARS-CoV-2 following vaccination with Ad5-nCoV (CanSino) in the Mexican population
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, the Ad5-nCoV vaccine was applied to the Mexican population before the WHO approved it. In a transversal study, we compare the CanSino vaccine efficacy and a natural SARS-CoV-2 infection in eliciting neutralizing antibodies against the SARS-CoV-2 Delta variant in Guadalajara, Mexico. Participants between 30-60 years were included in the study and classified into three groups: 1) Natural immunity (unvaccinated), 2) Vaccine-induced immunity (vaccinated individuals without a COVID-19 history), and 3) Natural immunity + vaccine-induced immunity. These groups were matched by age and gender. We assessed the ability of individuals' serum to neutralize the Delta variant and compared the results of the different groups using a neutralization test followed by plaque-forming units. Results showed that 39% of individuals' serum with a history of COVID-19 (natural immunity, Group 1) could not neutralize the Delta variant, compared to 33% in vaccinated individuals without COVID-19 (vaccine immunity, Group 2). In contrast, only 7% of vaccinated individuals with a history of COVID-19 (natural + vaccine immunities) could not neutralize the Delta variant. We concluded that the effectiveness of the Ad5-nCoV vaccine to induce neutralizing antibodies against the Delta variant is comparable to that of natural infection (61% vs. 67%). However, in individuals with both forms of immunity (Group 3), it increased to 93%. Based on these results, despite the Ad5-nCoV vaccine originally being designed as a single-dose regimen, it could be recommended that even those who have recovered from COVID-19 should consider vaccination to boost their immunity against this variant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».