Cognitive Behavioral Therapy for Trauma and Self-Care to Treat Posttraumatic Stress Symptoms and Support HIV Care Engagement Among Men With HIV Who Have Sex With Men: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
There is a strong need for clinical interventions that improve engagement in HIV care among men who have sex with men (MSM) with HIV who have histories of trauma. Cognitive behavioral therapy (CBT) has substantial support for treating posttraumatic stress among people with HIV and among HIV-negative MSM. In this population, posttraumatic responses can include both general avoidance of distress related to the trauma but also specific avoidance of HIV-related stimuli that can reduce engagement in HIV care. The present paper introduces an application of Cognitive Behavioral Therapy for Trauma and Self-Care (CBT-TSC), which integrates CBT strategies to address posttraumatic stress symptoms with the Life-Steps framework, an evidence-based, single-session problem-solving intervention that increases adherence to antiretroviral therapies. Other CBT components include psychoeducation and the reduction of specific trauma symptoms, including avoidance and negative self-beliefs that can act as barriers to care engagement. The intervention is presented via four individual case studies. These cases demonstrate the ways in which CBT-TSC can be used to support mental health and self-care among MSM with HIV who have histories of trauma and are facing barriers to full participation in HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».