Epidemiology of Digital Dermatitis in Western Canadian Feedlot Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Digital dermatitis (DD) is an emerging disease in feedlot cattle. Our objective was to identify animal- and feedlot-level risk factors for DD by analyzing individual animal health records (n = 1,209,883) and feedlot-level records from western Canadian feedlots (n = 28) between 2014 and 2018, inclusive. The risk of a DD diagnosis was higher (incidence rate ratio (IRR) = 2.08, 95% CI 1.52 to 2.86) in cattle sourced from confined background operations (CB) versus cattle sourced from auction markets (AM). Conversely, ranch direct (RD) cattle were (IRR = 0.02, 95% CI 0.04 to 0.30) lower risk than AM cattle of being diagnosed with DD. The risk of being diagnosed with DD was higher in females than in males. The magnitude of the risk in females over males was influenced by annual DD incidence in low morbidity years (2014, 2017, and 2018) (IRR = 2.02, 95% CI 1.27 to 3.19), medium morbidity years (2016) (IRR = 2.95, 95% CI 1.64 to 5.33), and high morbidity years (2015) (IRR = 5.41, 95% CI 3.27 to 8.95). At the feedlot-level, the risk of a diagnosis of DD was lower in small capacity (SCF) versus large capacity feedlots (LCF) (IRR = 0.24, 95% CI 0.05 to 0.76). Future research should focus on identifying factors that may propagate disease transmission between cattle of different sexes and from different acquisition sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».