Integrating Cannabis Education into the Athletic Training Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Context. Cannabis has become more prevalent in society and requires greater knowledge on the part of the athletic trainer. Objective. The purpose of this paper is to provide a framework for recognizing how cannabis education can be integrated into the athletic training curriculum utilizing the existing accreditation standards. Background. For decades the use of cannabis has been illegal. Athletes who were caught with cannabis in their system were penalized by their respective e sport organization body. During the past decade in the United States the federal government has moved toward decriminalization and expungement for those found with and arrested for cannabis possession and/or use. Furthermore, many states have maneuvered toward the legalization of marijuana for both medicinal and adult-use (recreational). The United States is not alone in this movement as other countries such as Canada, Israel, United Kingdom, and Australia have made changes toward their cannabis laws. Professional leagues such as Major League Baseball (MLB), the National Football League (NFL), and the NBA have shifted away from a punitive approach toward cannabis use and toward a health and wellness understanding. Additionally, the National Collegiate Athletic Association’s (NCAA) Competitive Safeguards and Medical Aspects of Sports Committee has recently announced its intentions to support removing cannabis from the banned drug list. While both acceptance and accessibility of cannabis products has increased, there remains a need to formally educate stakeholders. The cannabis plant is complex and has been associated with numerous proposed therapeutic benefits. There are also known risks and side effects that have been reported with cannabis use that range from cannabinoid hyperemesis syndrome to psychosis. Description. Example plans of action for cannabis curricular integration are provided and associated with respective CAATE standards. Educational Advantage. Athletic trainers must be at the forefront of cannabis knowledge to provide comprehensive and holistic patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».