Plant- and Animal-Derived Dietary Sources of Phosphatidylcholine Have Differential Effects on Immune Function in The Context of A High-Fat Diet in Male Wistar Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phosphatidylcholine (PC) derived from eggs has been shown to beneficially modulate T cell response and intestinal permeability under the context of a high-fat diet. OBJECTIVES: The objective of this study was to determine whether there is a differential effect of plant and animal-derived sources of PC on immune function. METHODS: Four-week-old male Wistar rats were randomly assigned to consume 1 of 4 diets (n = 10/group) for 12 wk, all containing 1.5 g of total choline/kg of diet but differing in choline forms: 1-Control Low-Fat [CLF, 20% fat, 100% free choline (FC)]; 2-Control High-Fat (CHF, 50% fat, 100% FC); 3-High-Fat Egg-derived PC (EPC, 50% fat, 100% Egg-PC); 4-High-Fat Soy-derived PC (SPC, 50% fat, 100% Soy-PC). Immune cell functions and phenotypes were measured in splenocytes by ex vivo cytokine production after mitogen stimulation and flow cytometry, respectively. RESULTS: The SPC diet increased splenocyte IL-2 production after PMA+I stimulation compared with the CHF diet. However, the SPC group had a lower proportion of splenocytes expressing the IL-2 receptor (CD25+, P < 0.05). After PMA+I stimulation, feeding EPC normalized splenocyte production of IL-10 relative to the CLF diet, whereas SPC did not (P < 0.05). In mesenteric lymph node lymphocytes, the SPC diet group produced more IL-2 and TNF-α after PMA+I stimulation than the CHF diet, whereas the EPC diet group did not. CONCLUSIONS: Our results suggest that both egg- and soy-derived PC may attenuate high-fat diet-induced T cell dysfunction. However, egg-PC enhances, to a greater extent, IL-10, a cytokine involved in promoting the resolution phase of inflammation, whereas soy-PC appears to elicit a greater effect on gut-associated immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».