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Enregistrement W4393931372 · doi:10.3390/cells13070593

Cellular Immunity of Drosophila willistoni Reveals Novel Complexity in Insect Anti-Parasitoid Defense

2024· article· en· W4393931372 sur OpenAlexfundno aff
Gyöngyi Cinege, Kinga Fodor, Lilla B. Magyar, Zoltán Lipinszki, Dan Hultmark, István Andó

Notice bibliographique

RevueCells · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésBiologyImmune systemHemolymphCell biologyEffectorParasitoidImmunityImmunologyEcologyHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, a species that has evolved a cellular immune system with extensive variation and a high degree of plasticity. Monoclonal antibodies were raised and used in indirect immunofluorescence experiments to characterize hemocyte subpopulations, follow their functional features and differentiation. Pagocytosis and parasitization assays were used to determine the functional characteristics of hemocyte types. Samples were visualized using confocal and epifluorescence microscopy. We identified a new multinucleated giant hemocyte (MGH) type, which differentiates in the course of the cellular immune response to parasitoids. These cells differentiate in the circulation through nuclear division and cell fusion, and can also be derived from the central hematopoietic organ, the lymph gland. They have a binary function as they take up bacteria by phagocytosis and are involved in the encapsulation and elimination of the parasitoid. Here, we show that, in response to large foreign particles, such as parasitoids, MGHs differentiate, have a binary function and contribute to a highly effective cellular immune response, similar to the foreign body giant cells of vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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