Assessing road vulnerability in seismic conditions: a comprehensive study
Notice bibliographique
Résumé
Road infrastructure is indispensable for societal functionality, yet it is highly susceptible to the devastating impacts of seismic events. This paper focuses on enhancing the resilience of road systems by systematically identifying, quantifying, and assessing factors contributing to their vulnerability during earthquakes. The core objective of this study is to develop and validate a seismic vulnerability index for road sections, which aims to evaluate and classify the susceptibility of road infrastructure to earthquake-induced damage comprehensively. This systematic approach is pivotal for guiding effective mitigation strategies and prioritization efforts. To fulfill this objective, the study employs the Analytic Hierarchy Process (AHP) to introduce a novel methodology for calculating the seismic vulnerability index, incorporating various factors that influence road vulnerability. This method allows for the accurate classification of road sections into distinct levels of susceptibility, providing a solid foundation for implementing targeted interventions and enhancing road resilience. Further, the paper validates the theoretical model through several case studies, demonstrating the practical applicability and effectiveness of the seismic vulnerability index in real-world scenarios. Additionally, the use of Geographic Information System (GIS) technology to simulate earthquake scenarios within an urban road network offers valuable insights into the potential seismic behavior of roads. These simulations are crucial for identifying critical areas that require intervention and for planning resilience-building efforts more effectively. By proposing a comprehensive framework that combines rigorous analysis, empirical validation, and advanced simulation techniques, this paper seeks to make a significant contribution to the field of infrastructure resilience. It aims to advance the understanding of road vulnerability in seismic conditions and supports the development of strategic approaches for enhancing the resilience of road infrastructure against earthquakes. Through the development and validation of a seismic vulnerability index, this study meets its primary objective, providing a valuable resource for researchers, policymakers, and practitioners in disaster management and infrastructure planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».