MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393932121 · doi:10.1186/s13567-024-01300-2

A porcine kidney-derived clonal cell line with clear genetic annotation is highly susceptible to African swine fever virus

2024· article· en· W4393932121 sur OpenAlexaff
Hua Cao, Mengjia Zhang, Zheyu Liao, Dongfan Li, Xinglin He, Hailong Ma, Pengfei Li, Xuexiang Yu, Guiqing Peng, Shengsong Xie, Qigai He, Wentao Li

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaHuazhong Agricultural University
Mots-clésAfrican swine fever virusBiologyVirologySubcloningVirusDNA virusTransduction (biophysics)Cell cultureTransfectionPlasmidGeneGeneticsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African Swine Fever virus (ASFV), the causative agent of African swine fever, is a highly lethal hemorrhagic virus affecting domestic pigs and wild boars. The primary target cells for ASFV infection are porcine alveolar macrophages (PAMs), which are difficult to obtain and maintain in vitro, and less subjective to genetic editing. To overcome these issues and facilitate ASFV research, we obtained a subclonal cell line PK1-C5 by subcloning LLC-PK1 cells that support stable ASFV proliferation. This consequential cell line exhibited high ASFV infection levels and similar viral growth characteristics to PAMs, while also allowing high-efficiency genomic editing through transfection or lentivirus transduction of Cas9. Taken together, our study provided a valuable tool for research aspects including ASFV-host interactions, pathogenicity, and vaccine development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary ResearchMême sujetAnimal Disease Management and EpidemiologyTravaux en français237 207