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Enregistrement W4393932202 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e28862

Assessment and correlates of aloneliness among Indonesian adolescents

2024· article· en· W4393932202 sur OpenAlexaff
Fitri Ariyanti Abidin, Grace Natasha Sunardy, Whisnu Yudiana, Yohana Alverina, Robert J. Coplan

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianPsychologyContext (archaeology)Scale (ratio)Reliability (semiconductor)Clinical psychologyPsychometricsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: SolAS) for use among Indonesian adolescents; (2) examine the associations between aloneliness and indices of well-being in this unique developmental and cultural context; and (3) explore possible grade and gender effects. Methods: = 1.62; 58.51% girls) who completed self-report assessments of the adapted SolAS (newly created Indonesian translation), as well as indices of adjustment (e.g., well-being, basic psychological need satisfaction). Results: Among the results, the Indonesian version of the SolAS demonstrated good psychometric properties (e.g., factor structure, good internal reliability) and initial evidence of validity (e.g., significant negative correlations with measures of psychological well-being and basic psychological needs satisfaction). Girls reported higher levels of aloneliness than boys, but no significant grade differences emerged. Conclusions: The SolAS evidenced good psychometric properties and evidence of validity in a sample of Indonesian adolescents, suggesting it is desirable for cross-cultural research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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