Single-cell approaches define two groups of mammalian oligodendrocyte precursor cells and their evolution over developmental time
Notice bibliographique
Résumé
Here, we used single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), single-cell ATAC sequencing (scATAC-seq), and single-cell spatial transcriptomics to characterize murine cortical OPCs throughout postnatal life. During development, we identified two groups of differentially localized PDGFRα + OPCs that are transcriptionally and epigenetically distinct. One group (active, or actOPCs) is metabolically active and enriched in white matter. The second (homeostatic, or hOPCs) is less active, enriched in gray matter, and predicted to derive from actOPCs. In adulthood, these two groups are transcriptionally but not epigenetically distinct, and relative to developing OPCs are less active metabolically and have less open chromatin. When adult oligodendrogenesis is enhanced during experimentally induced remyelination, adult OPCs do not reacquire a developmental open chromatin state, and the oligodendrogenesis trajectory is distinct from that seen neonatally. These data suggest that there are two OPC groups subserving distinct postnatal functions and that neonatal and adult OPC-mediated oligodendrogenesis are fundamentally different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».