Expanding access to healthcare for people who use drugs and sex workers: hepatitis C elimination implications from a qualitative study of healthcare experiences in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) is a major health threat in Canada. In British Columbia (BC) province, 1.6% of the population had been exposed to HCV by 2012. Prevalence and incidence of HCV are very high in populations of people who use drugs (PWUD) and sex workers (SW), who may experience unique barriers to healthcare. Consequently, they are less likely to be treated for HCV. Overcoming these barriers is critical for HCV elimination. This research sought to explore the healthcare experiences of PWUD and SW and how these experiences impact their willingness to engage in healthcare in the future, including HCV care. METHODS: Interpretive Description guided this qualitative study of healthcare experiences in BC, underpinned by the Health Stigma and Discrimination framework. The study team included people with living/lived experience of drug use, sex work, and HCV. Twenty-five participants completed in-depth semi-structured interviews on their previous healthcare and HCV-related experiences. Thematic analysis was used to identify common themes. RESULTS: Three major themes were identified in our analysis. First, participants reported common experiences of delay and refusal of care by healthcare providers, with many negative healthcare encounters perceived as rooted in institutional culture reflecting societal stigma. Second, participants discussed their choice to engage in or avoid healthcare. Many avoided all but emergency care following negative experiences in any kind of healthcare. Third, participants described the roles of respect, stigma, dignity, fear, and trust in communication in healthcare relationships. CONCLUSIONS: Healthcare experiences shared by participants pointed to ways that better understanding and communication by healthcare providers could support positive change in healthcare encounters of PWUD and SW, who are at high risk of HCV infection. More positive healthcare encounters could lead to increased healthcare engagement which is essential for HCV elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».