Associations of maternal inflammatory states with human milk composition in mothers of preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Overweight/obesity (ow/ob) is increasing in prevalence in pregnant women, and it is associated with other pro-inflammatory states, such as pre-eclampsia, gestational diabetes, and preterm labor. Data are lacking if mothers experiencing inflammatory states who deliver preterm have mother's own milk (MOM) with differing inflammatory markers or pro-inflammatory fatty acid (FA) profiles. Methods: The aim was to explore associations of maternal pre- and perinatal inflammatory states with levels of inflammatory markers and/or FAs in longitudinal samples of MOM from mothers of preterm infants born <1,250 g. Inflammatory states included pre-pregnancy ow/ob, diabetes, chorioamnionitis (chorio), preterm labor (PTL), premature rupture of membranes (PROM), pre-eclampsia, and cesarian delivery. In MOM, inflammatory markers studied included c-reactive protein (CRP), free choline, IFN-Ɣ, IL-10, IL-1β, IL-1ra, IL-6, IL-8, and TNF-α, and FAs included omega-6:omega-3 ratio, arachidonic acid, docosahexaenoic acid, linoleic acid, monounsaturated FAs, and saturated FAs. The above inflammatory states were assessed individually, and the healthiest mothers (normal BMI, no chorio, and ± no pre-eclampsia) were grouped. Regression analysis tested associations at baseline (day 5) and over time using generalized estimating equations. Results: < 0.05) than others. MOM IL-8 levels were lower with chorio and PTL at baseline. No significant associations were found for other individual or grouped inflammatory states nor for other MOM inflammatory markers nor FA profiles at baseline. Discussion: In conclusion, MOM CRP levels are positively associated with inflammatory states, such as ow/ob. Reassuringly, there was no association between FA profiles or most other inflammatory markers and maternal inflammatory states. Further studies are needed to determine potential associations or ramifications of MOM CRP in vulnerable preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».