Sexual orientation as a contextual frame for attractiveness judgments.
Notice bibliographique
Résumé
Despite strong consensus about the basic features that make someone look objectively attractive, contextual variation may modulate subjective assessments. Here, we investigate how social group membership provides such a context, comparing attractiveness judgments between lesbian, gay, and bisexual (LGB) versus straight perceivers, and examining how these attractiveness judgments relate to beliefs about the target person's sexual orientation. We indeed find that perceivers rate targets as more attractive when they believe the target's sexual majority/minority status matches their own (Study 1). This association differs according to context, however: Although straight and LGB perceivers evaluate the components of facial attractiveness similarly (Study 2), straight men use attractiveness as a cue to sexual orientation (i.e., deeming unattractive women lesbians; Study 3) whereas LGB perceivers use sexual orientation as a cue to attractiveness (e.g., gay men rate men they believe are gay as more attractive than men they believe are straight; Studies 4 and 5). Thus, LGB identity seems to create a context in which sexual minority perceivers learn to attend to information about sexual diversity that straight perceivers may ignore. These findings highlight how group membership provides a lens for social perception, specifically pointing to how the contextual mindset of partner selection may transmute otherwise objective judgments, such as facial attractiveness. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».