The Chicken Egg: An Advanced Material for Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
The chicken egg, an excellent natural source of proteins, has been an overlooked native biomaterial with remarkable physicochemical, structural, and biological properties. Recently, with significant advances in biomedical engineering, particularly in the development of 3D in vitro platforms, chicken egg materials have increasingly been investigated as biomaterials due to their distinct advantages such as their low cost, availability, easy handling, gelling ability, bioactivity, and provision of a developmentally stimulating environment for cells. In addition, the chicken egg and its by-products can improve tissue engraftment and stimulate angiogenesis, making it particularly attractive for wound healing and tissue engineering applications. Evidence suggests that the egg white (EW), egg yolk (EY), and eggshell membrane (ESM) are great biomaterial candidates for tissue engineering, as their protein composition resembles mammalian extracellular matrix proteins, ideal for cellular attachment, cellular differentiation, proliferation, and survivability. Moreover, eggshell (ES) is considered an excellent calcium resource for generating hydroxyapatite (HA), making it a promising biomaterial for bone regeneration. This review will provide researchers with a concise yet comprehensive understanding of the chicken egg structure, composition, and associated bioactive molecules in each component and introduce up-to-date tissue engineering applications of chicken eggs as biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».