Daydreaming as spontaneous immersive imagination: A phenomenological analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research on the specific features of daydreaming compared with mind-wandering and night dreaming is a neglected topic in the philosophy of mind and the cognitive neuroscience of spontaneous thought. The extant research either conflates daydreaming with mind-wandering (whether understood as task-unrelated thought, unguided attention, or disunified thought), characterizes daydreaming as opposed to mind-wandering (Dorsch, 2015), or takes daydreaming to encompass any and all “imagined events” (Newby-Clark & Thavendran, 2018). These dueling definitions obstruct future research on spontaneous thought, and are insufficiently precise to guide empirical studies. They also fail to illuminate the phenomenal core of daydreaming, namely, its dreamlike qualities. Although daydreaming is related to both mind-wandering and narrative imagination, it is not reducible to either. We argue that daydreams are experiences of spontaneous, immersive imagination in the waking state. The main task of our investigation is to distinguish daydreaming, conceptually and phenomenologically, from mind-wandering, on the one hand, and night dreaming, on the other. Although daydream experiences can vary widely, we distinguish prototypical experiences of daydreaming from adjacent imaginative activity, including fleeting imagery and “focused daydreaming,” or crafted visualization. We consider our phenomenological analysis as preparatory work for conceptually distinguishing different spontaneous and imaginative states so that they can be investigated accordingly with questionnaires and qualitative methods. We argue that precision about the phenomenal character of daydreaming can guide neurophenomenological investigations, help delimit studies on individual variance in daydreaming features, and identify differences among daydreaming, mind-wandering, and night dreaming conceptually and phenomenologically, and possibly eventually in terms of neural correlates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».